한정된 토지의 무한한 가치를 실현하는
스페이스워크의 기술

데이터

도시를 구성하는 수많은 데이터 중 토지, 건물, 지형은 물론 건축 법규, 부동산 거래 시세, 유동 인구 등 건축·부동산 개발에 영향을 미치는 데이터를 추출합니다.

추출한 데이터를 정제·조합합니다.

딥러닝 기반 가치평가 엔진이 데이터를 가공·추론해 데이터의 정확도를 높입니다.

가공한 데이터를 건축 설계용으로 전처리합니다.

심층강화학습 방식으로 건축 설계 엔진이 다양한 건축설계안을 생성해보며 스스로 문제 해결 능력을 향상시킵니다.

주어진 조건 하에 최적의 설계안을 도출합니다.

세대수, 주차대수, 층별 구조 등 최적 설계안의 세부 정보를 분석합니다.

가치평가 엔진이 데이터를 토대로 토지의 적정 거래가와 신축 분양·임대 수익률을 추정합니다.

심층강화학습(Deep Reinforcement Learning)으로 다양한 건축적 상황의 맥락을 파악하여 비정형적이고 복잡한 설계 문제에서도 최적값을 찾아냅니다.

문장으로 적은 요구사항을 입지와 조건에 맞는 설계 변수로 바꿉니다. 성향이 다른 복수의 AI 에이전트가 같은 요구사항을 동시에 받아 서로 다른 설계안을 내놓고, 각 안이 자기 판단의 이유를 설명합니다.

설계를 생성하는 엔진과, 이미 그려진 도면을 읽어 건축법·조례와 대조하는 엔진을 함께 개발합니다. 판정에는 언제나 적용 조문과 도면 위치를 함께 제시해 사람이 검증할 수 있게 합니다.

데이터, 머신러닝 등 기술 전문가뿐 아니라 건축, 부동산, 토지 개발 등 다양한 도메인 전문가가 함께 스페이스워크만의 인공지능 엔진을 개발합니다. 건축가가 창업한 회사이며, 건축 실무의 문제의식이 제품의 출발점입니다.

※종전 기술 대비 평균 연산 시간을 98.8% 감축, 건축 요소 배치 최적도 24.5% 향상